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不是万能工具!腾讯研究员为何要损火爆AI圈的TensorFlow?

  东方网记者薛宁薇、曹子琛8月30日报道:“药师的工作之一是复检中药和处方是否一致,我们最新开发的这款APP现在就能识别中药饮片,这多亏了TensorFlow。”2019世界人工智能大会国际日系列活动“智在启无限”论坛上,来自安徽中医药大学的胡继礼分享了中药饮片百科APP问世的故事。

  大三学生李敏用TensorFlow识别出王者荣耀中的各个英雄,股民老王用TensorFlow分析A股上亿条交易数据预测股市,初创公司用TensorFlow做出了英语流利说APP……从个人到企业,TensorFlow的应用案例无所不包,所以,它到底是什么呢?

  事实上,如果你曾用照片或语音进行过搜索,那么你很有可能就间接使用了TensorFlow模型。作为基于数据流编程的符号数学系统,它被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。简而言之,TensorFlow相当于一个功能强大的工具包,程序员即使不掌握原理,也能迅速进行机器学习和AI技术使用,制作应用软件。

  “电商的仓储等多个环节都可以用到TensorFlow,极大降低了工业化中的开发成本。”今天的这场论坛颇受欢迎,网易严选算法部负责人杨杰表示,公司的算法团队通过学习做商品的销量预测支持计划,可以有助于供应链的提升。

  不过,在“表扬”TensorFlow同时,杨杰对使用中遇到的问题也不避讳。“比如数据问题,收集有效数据是一个非常重要的过程,如果没有太多数据支持学习的过程,那么开发就无法持续。”杨杰以互联网电商都的大促销等调整为例进行了说明。

  对于杨杰的说法,关注机器学习在医疗领域应用的孙继超也持同样态度,作为腾讯天衍实验室医疗机器学习研究员,孙继超提醒用户,TensorFlow并非万能的工具,需要注意预测方面的局限性。“机器学习本质就是建立一些经验性规则。但是,比如判断是否对象为嫌疑犯时,我们就不能全部依靠数据和算法。可以预测的东西都有其内在的逻辑,使用前要把问题弄清楚。”孙继超表示。

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